CI/CD 파이프라인에 관측 가능성(observability)을 확보하는 방법(2023.05.05)
https://www.cncf.io/blog/2023/05/05/how-to-gain-observability-into-your-ci-cd-pipeline/
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한줄 요약: 원할한 cicd를 위해 가장 중요한 요소 중에 하나인 관측 가능성에 대해서 설명하고 있습니다.
관련 프로젝트: - -
By 도탄 호로비츠
게시일: May 5, 2023 ()
원래 Logz.io의 블로그에 게시된 게스트
게시물 작성자: Dotan Horovits
통합 가시성이 운영 중인 운영 체제에 반드시 필요하다는 것은 누구나 알고 있습니다. 그러나 우리는 종종 소프트웨어 릴리스 프로세스라는 정작 우리 자신의 안쪽을 소홀히 하는 경우가 많습니다.
일부 CI/CD 도구는 기본적으로 일부 관측 가능성 기능을 제공합니다. Logz.io에서는 Jenkins를 사용하며 해당 영역의 기능과 플러그인을 살펴봤습니다. Jenkins를 사용하면 개별 실행을 입력하고 해당 실행이 어떻게 진행되었는지 확인할 수 있습니다.
그러나 패턴을 실제로 이해하기 위해 자체 필터와 시간 범위를 사용하여 모든 지점 및 머신에 걸쳐 모든 파이프라인의 실행에서 집계된 정보를 모니터링하려는 경우에는 이것만으로는 충분하지 않을 때가 많습니다.
다음과 같은 기본적인 집계 질문은 대답하기 까다롭거나 번거롭다는 것을 알게 되었습니다:
모든 실행이 동일한 단계에서 실패했나요?
모든 실행이 같은 이유로 실패했나요?
특정 지점에서만 장애가 발생했는가?
특정 머신에서 장애가 발생했는가?
가장 많이 실패한 항목은 무엇인가요?
이상값을 식별하는 데 걸리는 일반적인 실행 시간은 얼마인가요?
CI/CD 도구의 기본 제공 관측 가능성 기능도 모두 사용했다면, 이제 프로덕션 환경과 마찬가지로 전용 모니터링 및 관측 가능성 설정을 통해 적절한 관측 가능성을 설정해야 할 때입니다.
하지만 다른 도구를 사용 중이시더라도 많은 부분을 적용할 수 있습니다. CI/CD 파이프라인에 대한 관측 가능성을 확보하려면 다음을 수행해야 합니다:
CI/CD 파이프라인 실행에 대한 데이터 수집
빠른 쿼리 및 검색을 위해 데이터 색인 및 저장
사용자 정의 대시보드로 데이터 시각화
데이터에 대한 보고서 작성 및 알림 규칙 설정
Logz.io에서도 이러한 실수를 저지른 적이 있습니다. CI/CD 파이프라인에서 장애를 처리하는 데 시간과 에너지를 낭비하고 있었고, 개발자 근무(DoD, Developer-on-Duty) 교대 근무를 지루하게 만들었습니다. 그렇기 때문에 관측 가능성을 에 통합하는 것이 중요합니다.
4단계로 CI/CD 파이프라인에 관측 가능성을 확보할 수 있습니다. 이 긴 형식의 가이드인 '' 이라는 부분은 많은 사람들이 알고 있는 인기 있는 오픈 소스 프로젝트이자 저희 회사에서도 광범위하게 사용하고 있는 Jenkins를 참조 도구로 사용했습니다.
우수한 CI/CD 통합 가시성에 투자하면 (역자: 링크 제목은 'DORA(DevOps Research and Assessment) 메트릭을 통한 데브옵스 성능 개선')이 크게 개선되어 커밋이 프로덕션에 도달하는 데 걸리는 주기를 효과적으로 단축할 수 있습니다.
CI/CD 관측 가능성을 표준화할 수 있나요? 실제로 CNCF의 프로젝트는 관측 가능성 데이터 수집을 위한 통합 개방형 플랫폼이기 때문에 완벽하게 적용할 수 있습니다. 이것이 바로 제가 제안한 의 배경이 되는 아이디어입니다. CNCF GitHub에서 PR을 확인하시고 언제든지 의견을 보내주시기 바랍니다.
